大数据筛错问题怎么解决的

来源：钮旅网

1、数据清洗：数据清洗是指在数据收集、存储、处理等环节中，对数据进行筛选、过滤、去重、纠错等操作，以保证数据质量和准确性。通过数据清洗，可以有效地降低数据出错的概率。
2、数据可视化：数据可视化是指通过图表、表格等方式，将大量数据转化为可视化的图像，便于人们对数据进行观察和分析。通过数据可视化，可以快速发现数据中的异常点和错误数据。

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