工业大数据应用于企业战略规划和决策制定可以帮助企业更好地了解市场趋势、优化运营和创新产品。以下是具体的方法和案例说明：
市场趋势分析：通过分析大数据，企业可以获得有关市场需求、竞争对手、消费者行为等方面的信息，从而更准确地把握市场趋势。例如，一家零售企业可以通过分析消费者购买记录、社交媒体评论等数据，了解消费者的偏好和需求变化，进而调整产品组合和定价策略。
运营优化：利用大数据分析工具，企业可以对生产、供应链、物流等环节进行全面监测和优化。例如，一家制造企业可以通过实时监测设备传感器数据，及时发现设备故障和生产线异常，以避免生产中断和降低维修成本。此外，大数据分析还可以帮助企业优化库存管理、减少运输成本等。
产品创新：大数据可以为企业提供关于消费者需求和市场空白的深入洞察，从而指导产品创新和研发。例如，一家汽车制造商可以通过分析消费者对车辆性能、安全性等方面的意见和评价，了解消费者对未来汽车的需求，进而开发具有竞争力的新产品。
决策支持：大数据分析可以为企业提供决策制定的依据和支持。通过对海量数据的分析，企业可以发现隐藏的关联和趋势，辅助管理者做出更明智的决策。例如，一家银行可以通过分析客户的交易记录、个人信用信息等数据，评估客户的风险等级，决定是否批准贷款申请。
综上所述，工业大数据对企业战略规划和决策制定具有重要作用。企业可以通过市场趋势分析、运营优化、产品创新和决策支持等方式，利用大数据帮助企业更好地了解市场，优化运营，提高竞争力。