在选择适合的价格信息加工方法时，管理者需要考虑以下几个方面：
数据来源：确定价格信息的数据来源是选择适合的价格信息加工方法的基础。常见的数据来源包括市场调研、竞争对手报价、供应商价格等。根据数据的可靠性和可获取性来选择合适的数据来源。
数据收集：价格信息的收集可以通过多种途径进行，如调查问卷、市场调研、采购数据等。在选择数据收集方法时，需要考虑到数据的准确性和及时性，并确保数据的收集过程符合法律法规和伦理要求。
数据处理：对收集到的价格信息进行处理是为了提取有用的信息和洞察。常见的数据处理方法包括数据清洗、数据分析和数据建模。数据清洗是对原始数据进行去除错误和异常值的处理；数据分析是通过统计方法和模型来发现数据中的规律和趋势；数据建模是通过建立数学模型来预测和优化价格决策。
数据分析工具：选择适合的数据分析工具可以提高价格信息加工的效率和准确性。常见的数据分析工具包括Excel、SPSS、R、Python等。根据实际需求和数据量的大小选择合适的工具，并学习和掌握其使用方法。
决策支持：价格信息加工的最终目的是为管理者提供决策支持。因此，在选择适合的价格信息加工方法时，需要考虑是否能够提供准确、及时、可靠的决策支持。可以通过案例分析、模拟实验、数据可视化等方式来呈现加工后的价格信息，帮助管理者做出明智的决策。
总之，选择适合的价格信息加工方法需要综合考虑数据来源、数据收集、数据处理、数据分析工具和决策支持等因素。根据实际情况和需求，选择合适的方法来加工价格信息，提供有力的决策支持。