大数据平台的数据处理方式主要包括批处理、流式处理和交互式处理三种方式。
批处理：批处理是指将数据集合在一起，然后对整个数据集进行处理的方式。批处理适用于需要对历史数据进行分析和处理的场景，如数据清洗、数据挖掘等。常用的批处理框架有Hadoop MapReduce、Apache Spark等。
流式处理：流式处理是指实时处理数据流，即数据不断产生并被处理的方式。流式处理适用于需要实时监控和分析数据的场景，如实时风控、实时推荐等。常用的流式处理框架有Apache Storm、Apache Flink等。
交互式处理：交互式处理是指用户可以实时与数据进行交互，即用户可以即时查询和分析数据的方式。交互式处理适用于需要快速响应用户查询的场景，如数据可视化、实时报表等。常用的交互式处理工具有Apache Impala、Presto等。
在实际应用中，可以根据业务需求和数据特点选择合适的数据处理方式，也可以结合不同的处理方式来构建更全面的数据处理平台，以提高数据处理效率和灵活性。
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