大数据平台和人工智能是密不可分的关系。大数据平台提供了数据存储、处理和分析的基础设施，而人工智能则通过算法和模型从大数据中提取信息、进行学习和预测。具体来说，大数据平台可以帮助人工智能系统获取足够的数据进行训练，提高模型的准确性和智能化程度。同时，人工智能技术也可以帮助大数据平台进行数据分析、优化和自动化，提高数据处理的效率和智能化程度。
在实际应用中，大数据平台和人工智能通常结合使用，如在智能推荐系统中，大数据平台用于存储和处理用户行为数据，而人工智能算法则通过分析这些数据来实现个性化推荐；在金融领域，大数据平台用于处理海量的交易数据，而人工智能技术则通过建立风险模型和预测模型来帮助风险管理和投资决策。
因此，管理者在建设大数据平台和应用人工智能技术时，应该注重二者之间的协同作用，合理规划数据资源和技术能力，充分发挥大数据平台的数据处理能力，提高人工智能系统的智能化水平，实现数据驱动的智能决策和业务优化。
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