在实现大数据平台与传统数据库的集成时，可以采取以下几种方法：
数据同步：通过ETL工具（如Apache NiFi、Talend等）将传统数据库中的数据定期抽取、转换和加载到大数据平台中，保持数据的同步更新。
数据连接：利用数据库连接工具（如Apache Sqoop）建立传统数据库和大数据平台之间的连接，实现数据的实时传输和共享。
数据库复制：通过数据库复制工具（如GoldenGate）实现传统数据库中的数据实时复制到大数据平台，保持数据的一致性和及时性。
数据集成平台：利用数据集成平台（如Informatica、Talend等）实现传统数据库和大数据平台之间的数据集成和转换，使不同数据源的数据可以进行集成分析。
数据湖架构：建立数据湖架构，在数据湖中统一存储传统数据库和大数据平台中的数据，通过统一的数据湖管理平台实现数据的集成和查询分析。
关键字：大数据平台，传统数据库，集成，数据同步，数据连接，数据复制，数据集成平台，数据湖架构。
Copyright © 2019- niushuan.com 版权所有 赣ICP备2024042780号-2
违法及侵权请联系：TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务