实验3

实验3 多元回归及非线性拟合

一、实验目的

[1] 掌握用MATLAB作多元回归和曲线拟合的方法；

[2] 通过实例学习如何用拟合方法解决实际问题，注意与插值方法的区别。

[3] 通过范例展现由机理分析确定模型结构，拟合方法辨识参数，误差分析等求解实际问题的过程；

二、实验内容

1．用MATLAB中的回归函数作多元函数拟合； 2．用MATLAB中的拟合工具箱做，作出误差图；

3．针对预测和确定参数的实际问题，建立数学模型，并求解。

三、实验步骤

1．开启软件平台——MATLAB，开启MATLAB编辑窗口； 2．根据各种数值解法步骤编写M文件 3．观察运行结果(数值或图形)；

四、实验要求与任务

根据实验内容和步骤，完成以下具体实验 一、曲线拟合（线性，非线性，带权等均可）

步骤：在command窗口中输入x,y，权系数等; 2、点开data选择数据，creata dataset

3、点开fitting菜单选择new fit,再选择type of fit菜单中，根据实际情况来选择函数， Results窗口里面可以显示结果，点save to workspace

二、 多元回归分析

例：

则即回归方程为y=52.5773+1.4683x1+0.6623x2

3、实例：投资额与国民生产总值和物价指数

建立投资额模型，研究某地区实际投资额与国民生产总值 ( GNP ) 及物价指数 ( PI ) 的关系,根据对未来GNP及PI的估计，预测未来投资额 。以下是地区连续20年的统计数据：（用多元线性回归）

解：

则即回归方程为y=334.71+0.63613x1-2.39x2

4、

测得16名成年女子的身高与腿长如下，求身高与腿长的线性关系.

回答：线性关系是否显著？

解：先输入身高height,腿长length

从Rsquare的值比较接近1，可以认为是接近线性关系的。