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spss软件进行信度分析报告报告材料

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spss软件进⾏信度分析报告报告材料

spss软件进⾏信度分析

问卷的信度分析⼀、概念:信度是指根据测验⼯具所得到的结果的⼀致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。⼀般⽽⾔,两次或两个测验的结果愈是⼀致,则误差愈⼩,所得的信度愈⾼,它具有以下特性:1 、信度是指测验所得到结果的⼀致性或稳定性,⽽⾮测问卷的信度分析⼀、概念:

信度是指根据测验⼯具所得到的结果的⼀致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。⼀般⽽⾔,两次或两个测验的结果愈是⼀致,则误差愈⼩,所得的信度愈⾼,它具有以下特性:

1、信度是指测验所得到结果的⼀致性或稳定性,⽽⾮测验或量表本⾝;

2、信度值是指在某⼀特定类型下的⼀致性,⾮泛指⼀般的⼀致性,信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者⽽出现不同的结果;

3、信度是效度的必要条件,⾮充分条件。信度低效度⼀定低,但信度⾼未必表⽰效度也⾼;信度检验完全依赖于统计⽅法。

信度可分为:内在信度:对⼀组问题是否测量同⼀个概念,同时组成量表题项的内在⼀致性程度如何;常⽤的检测⽅法是Cronbach’s alpha系数。外在信度:对相同的测试者在不同时间测得的结果是否⼀致,再测信度是外在信度最常⽤的检验法。⼆、信度指标:

1.⽤信度系数来表⽰信度的⼤⼩。信度系数越⼤,表明测量的可信程度越⼤。究竟信度系数要多少才算有⾼的信度。学者DeVellis(1991)认为,0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最⼩可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.90(⾮常好)。由此,⼀份信度系数好的量表或问卷,最好在0.80以上,0.70⾄0.80之间还算是可以接受的范围;分量表最好在0.70以上,0.60⾄0.70之间可以接受。若分量表的内部⼀致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下,应考虑重新修订量表或增删题项。

2.信度指标多以相关系数来表⽰:⼤致可分为三类:稳定系数(跨时间的⼀致性)、等值系数(跨形式的⼀致性)和内在⼀致性系数(跨项⽬的⼀致性)。三、信度分析⽅法:1.重测信度法:

⽤同样的问卷对同⼀被测间隔⼀定时间的重复测试,也可称作测试——再测⽅法,计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数,即跨时间的⼀致性。重测信度法适⽤于事实性的问卷,也可⽤于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同⼀样本试测两次,⽽被测容易受到各种事件、活动的影响,所以间隔时间需要适当。较常⽤者为间隔⼆星期或⼀个⽉。

2.复本信度法(等同信度法):

复本信度法是让被测⼀次填写两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。由于这种⽅法要求两个复本除表达⽅式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问⽅式等⽅⾯都要完全⼀致,所以复本信度属于等值系数。在实际的调查中,问卷很难达到这种要求,这种⽅法较少被采⽤。3.折半信度法:

折半信度法是指将测量项⽬按奇偶项分成两半,分别记分,测算出两半分数之间的相关系数(实际应⽤EXCEL软件),再据此确定整个测量的信度系数RXX。折半信度属于内在⼀致性系数,测量的是两半项⽬间的⼀致性。这种⽅法不适合测量事实性问卷,常⽤于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特量表。进⾏折半信度分析时,如果

量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分⽅向的⼀致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算⼆者的相关系数(rhh)),即半个量表的信度系数),最后⽤斯⽪尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:rtt=2rhh/(1+rhh),求出整个量表的信度系数rtt。

4.评分者信度:

这种⽅法在测量⼯具的标准化程度较低的情况下进⾏的。不同评分者的判分标准也会影响测量的信度,要检验评分者信度,可计算⼀个评分者的⼀组评分与另⼀个评分者的⼀组评分的相关系数。5.a信度系数法:

克伦a信度系数是⽬前最常⽤的信度系数。其公式为:a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中,K为量表中题项的总数,Si2 为第i题得分的题内⽅差,ST2为全部题项总得分的⽅差。

从公式中可以看出,a系数评价的是量表中各题项得分间的⼀致性,属于内在⼀致性系数。这种⽅法适⽤于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。

在李克特量表法中常⽤的信度检验⽅法为“Cronbach’s a”系数及“折半信度”.四、利⽤SPSS进⾏信度分析

在SPSS中,专门⽤来进⾏测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使⽤Data Reduction之下的Factor模块。Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度,主要⽤来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。⾄于重测信度和复本信度,只需将样本在⼆次(份)测验的分数的数据合并到同⼀数据⽂件之后,利⽤Correlate之下的Bivariate求其相关系数,即为重测或复本信度;⽽评分者信度则就就是使⽤的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中⽂术语关键字功能

Alpha Cronbach a系数

Split-half 折半信度,n是第⼆分量表的题数Guttman Guttman最低下限真实信度法

Parallel 各题⽬变异数同质时的最⼤概率(maximum-likelihood)信度Strict parallel 各题⽬平均数与变异数均同质时的最⼤概率信度

Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数

Cochran Chi Cochran’s Q检验,适⽤于答案为⼆分(如是⾮题)的量表Hotelling’s T Hotelling’s T2 检验Tukey’s Tukey的可加性检验

Intraclass 量表内各题⽬平均数相关系数

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