一种轮轨力载荷辨识特征数据模型建立方法及装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种轮轨力载荷辨识特征数据模型建立方法及装置专利类型：发明专利

发明人：王卫东,郭剑峰,靖稳峰,刘金朝,徐贵红,孙善超,梁志

明

申请号：CN201710202179.2申请日：20170330公开号：CN1086673A公开日：20181016

摘要：本发明涉及一种轮轨力载荷辨识特征数据模型建立方法及装置，其中，方法包括：利用基于变参数域和短时高斯线性调频基的自适应信号分解算法提取轨道‑车辆系统检测数据的时频特征；使用多节点协同共轭稀疏主成分分析算法对所述轨道‑车辆系统检测数据的时频特征进行融合；以多节点特征融合数据作为样本数据集，使用L‑SparsePCA‑ELM神经网络机器学习算法建立轮轨力载荷辨识特征数据模型。本技术方案使用数据建模方法实时的辨识出轮轨力，进而评估轨道‑车辆系统相互作用的安全状态，是现有的基于轨道几何状态检测的轨道质量评判标准的重要补充，有利于综合分析轨道‑车辆系统状态和指导高速铁路轨道养护维修工作。

申请人：中国铁道科学研究院,中国铁道科学研究院基础设施检测研究所,北京铁科英迈技术有限公司,西安交通大学

地址：100081 北京市海淀区大柳树路2号

国籍：CN

代理机构：北京三友知识产权代理有限公司

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