SPSS学习系列选择个案与分割数据

在对数据做统计分析之前，需要对原始数据文件做一些初步处理和转换。 例如，反向题的反向计分，各层面的加总，将某一连续变量分隔成不同区段组 别，选择符合特定条件的个案，数据检核与缺失值处理等。 （一）选择个案

一、 选择满足条件的个案

有数据文件：

班级是分类变量， 1代表 1班，2代表 2班；性别是分类变量， 1代表男生，2 代表女生。

若想选择甲班的学生操作，步骤如下：

1. 【数据】——【选择个案】 ，

2. 选【如果条件满足】，点【如果】将左侧框中变量【班级】选入右边方

框，并编辑选择条件【班级 =1】

根据需要，这里的函数和运算符都可以使用。例如， 选择乙班男生：【班级=2 & 性别=1】； 选择数学或英文分数在 90 分以上的个案：

【数学 >= 90 | 英文 >= 90】

3. 点【继续】，回到“选择个案”窗口，勾选【过滤掉未选定的个案】 ，点 定】，

未选定的个案的序号被加上斜线， 同时多了变量 “filter_$ ”，用来标记选定 （ =1）和未选定（ =0）。

【确

若要取消上述选择（全部数据纳入选择） ，【数据】——【选择个案】 ，勾选 【全部个案】，【确定】。 二、 随机选择一定比例的个案样本

1.【数据】——【选择个案】 ，勾选【选择随机个案样本】 ，点【样本】， 2【.

大约】后面填写 10%，表示从全部个案中随机抽取 10%的个案；【精确】， 后面填写

100和 300，表示从前 300个个案中随机抽取 100个个案。

三、 根据序号范围选择个案

1. 【数据】——【选择个案】，勾选【基于时间或个案全距】 ，点【范围】， 2.

输入 100和 200，表示选取序号从第 100到第 200个案。

（二）分割文件，分组描述统计 若想根据分类变量的不同水平值，将数据文件分成不同的子文件，并分别 进行统计分析，就需要分割文件操作。

打开数据文件： 要实现“不同班级不同性别”分组描述数据，操作步骤： 1.【数据】——【拆分文件】 ，

2.选择【比较组】或【按组组织输出】 ，二者只是输出结果报表的呈现形式 不同，

前者是放在一个大表方便比较，后者是每组单放一个报表；

勾选【按分组变量排序文件】 ，若文件已经排好序， 可勾选【文件已排序】。 分组方式框中，将左侧分类变量“班级、性别” ，放入分组方式框中， 由于“班级

=1,2” “性别=1,2”，故数据将分成2X 2=4组：

班级=1，性别 =1； 班级=1，性别 =2；

班级=2，性别 =1； 班级=2,性别=2.

更多分类变量和水平值，也是类似的。

3•点【确定】，完成数据分割。再执行数据统计分析，将按分组分别进行； 若要取

消上述分组，需要【数据】一一【拆分文件】，勾选【分析所有个案， 不创建组】，点【确定】。

4. 【分析】一一【描述统计】一一【描述】，将要统计分析的定量变量“数 学”

“英文”，从左侧框移入变量框，

根据需要可勾选【将标准化得分另存为变量】，【选项】可设置要描述统计 的统计量，

5•点【确定】，注意此时是按【按组组织输出】做的分割，运行结果得到每 组一个

表格：

班级=甲班，性别=男生

描述统计量a N 极小值 13 13 极大值 均值 标准差 数学 英文 42 51 97 100 有效的N （列表状态） 13 a.班级二甲班，性别二男生

班级=甲班，性别=女生

描述统计量a N 极小值 11 11 极大值 均值 标准差 数学 英文 有效的N （列表状态） 57 41 94 95 11 a.班级二甲班，性别二女生 班级=乙班，性别=男生 描述统计量a N 极小值 15 15 极大值 均值 标准差 数学 英文 有效的N （列表状态） a.班级二乙班，性别二男生 71 60 100 99 15 班级=乙班，性别=女生

描述统计量

N 极小值 11 11 极大值 均值 标准差 数学 英文 有效的N （列表状态） a.班级=乙班，性别=女生

55 38 87 88 11 若前面分割数据时，改用【比较组】方式，得到的分组描述统计结果为:

描述统计量

班级 性别 数学 男生 英文 有效的N （列表状态） 甲班 数学 女生 英文 有效的N （列表状态） 数学 男生 英文 有效的N （列表状态） 乙班 数学 女生 英文 有效的N （列表状态） N 13 13 极小值 42 51 极大值 均值 标准差 97 100 13 11 11 57 41 94 95 11 15 15 71 60 100 99 15 11 11 55 38 87 88 11