专利名称：基于深度学习混合模型的文本分类方法和装置专利类型：发明专利发明人：杨振宇,庞雪
申请号：CN2017108498.X申请日：20170922公开号：CN107665248A公开日：20180206
摘要：本发明公开了一种基于深度学习混合模型的文本分类方法和装置，所述方法包括：获取文本数据，并对所述文本数据进行预处理；基于降噪自动编码器和深度置信网络相结合的深度学习混合模型对文本数据进行特征学习；根据学习得到的特征，采用Softmax回归模型进行分类。本发明的所述深度学习混合模型具有很强的适应性，所述分类方法能够满足大部分不同文本的分类需求。
申请人：齐鲁工业大学
地址：250353 山东省济南市大学路3501号
国籍：CN
代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司
代理人：黄海丽
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