给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]…k[m-1] 。请问 k[0]k[1]…*k[m-1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
示例 1:
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
提示:2 <= n <= 1000
与普通版剪绳子不同的是n的范围扩大了
当n的范围过大,导致结果就过大,超出go可以计算的范围,所以要做取模运算。但必须在之前的每一步都取模,因为最终的结果已经超出范围,不能再取模运算了。所以动态规划较为麻烦,这里使用贪心算法较为方便
我们将原版的贪心算法进一步改造即可
func cuttingRope(n int) int {
if n<4{
return n-1
}else if n==4{
return n
}
res:=1
for n>4{
res*=3
res=res%1000000007 //因为最后结果数字过大,所以要在每一步都要取模
n-=3
}
return (int)(res*n%1000000007)
}
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